Nota Técnica 002 - Estimação de Parâmetros de Modelos HMM para Canais com Erros em Surtos
Este artigo trata da aplicação de modelos HMM (``Hidden Markov Models'') a canais de comunicações com erros em surtos. Após uma breve discussão sobre a importância da geração de modelos para este tipo de erro, é feita uma descrição genérica do problema de obtenção de modelos ajustados a amostras de erros. Uma ênfase particular é dada à necessidade de métodos adequados para a estimação dos parâmetros dos modelos em questão, de modo a obter modelos úteis de forma eficiente. Alguns métodos de estimação são revistos brevemente.
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Nota Técnica 001 - Modelagem HMM de Canais com Erros em Surtos
Muitos sistemas e redes de comunicações de interesse atual, como os que se baseiam em transmissão sem fio, se caracterizam pelo fato de que os erros de transmissão apresentam dependência estatística, ou seja, a ocorrência de erro num determinado instante é estatisticamente dependente do que ocorre em instantes próximos. Desta forma, a sequência de erros observada ao longo do tempo tende a apresentar períodos de concentração de erros, de tamanho e intensidade variáveis, intercalados por períodos em que não ocorrem erros (de duração aleatória). São os chamados erros em surtos. Este artigo trata da modelagem matemática destes erros empregando Modelos de Markov Escondidos, usualmente denominados HMM (de ``Hidden Markov Models''). Apresenta-se inicialmente uma definição precisa de erros em surtos e de alguns parâmetros estatísticos usados para sua caracterização. Após uma breve introdução aos modelos HMM, são também apresentados exemplos de modelos HMM comumente utilizados.
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